Машинне навчання як ключовий елемент сучасних систем моніторингу

DOI: 10.31673/2412-9070.2025.047306

Анотація

Стаття присвячена можливостям використання машинного навчання (ML) як інноваційного інструменту в управлінні організацією або навчальним закладом. Розглянуто питання впровадження ML у системи моніторингу для підвищення ефективності управлінських процесів та прийняття рішень на основі даних. У межах дослідження проаналізовано основні типи машинного навчання, їх практичне застосування у задачах інтелектуального аналізу даних, виявлення закономірностей, прогнозування поведінки систем і суб’єктів управління. Особливий акцент зроблено на питаннях збору, очистки та обробки даних, а також важливості правильного вибору релевантних ознак, що суттєво впливають на якість моделей та достовірність результатів. Окрема увага приділяється вибору алгоритмів машинного навчання, їх адаптації до специфіки управлінських завдань та інтеграції у цифрові системи.

Ключові слова: машинне навчання; модель машинного навчання; прогнозування даних; моніторинг; навчання.