Метод класифікації цифрових зображень документів суворої звітності за колірним контентом

Abstract

Розроблено метод класифікації зображень документів суворої звітності для систем їх автоматизованого розпізнавання та оброблення. Метод ґрунтується на аналізі власних значень коваріаційної матриці, розрахованої для компонентів колірного простору RGB, де R,G,B ∈[0,225]. Виділено три класи зображень і показано, що запропонований метод класифікації не залежить від інтенсивності спотворень, обраної роздільної здатності та типу сканера.

Ключові слова: класифікація; коваріаційна матриця; власні значення.