АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТРИМКИ ІНФОРМАЦІЇ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ

DOI: 10.31673/2786-8362.2025.022538

Анотація

В мережі з комутацією пакетів
одним з найбільш важливих параметрів є середня затримка, необхідна для доставки інформації, яку
запросив абонент, до місця призначення. Головною методологічною основою для аналізу затримки є
теорія масового обслуговування. Проте, її використання найчастіше потребує пропозицій для
спрощення складного математичного апарату. Тому в деяких випадках точні кількісні розрахунки
затримки виконати неможливо. Моделі згаданої теорії нерідко стають основою для достатньо точних
апроксимацій затримки, а також дозволяють одержати позитивні та якісні результати. В статті на
основі аналізу варіантів визначення затримки в інформаційних мережах розроблено методи мінімізації
затримки в мережах з комутацією пакетів з різноманітною структурою. Результати математичного
моделювання підтвердили, що для вивчення впливу на мережу таких параметрів, як кількість та
довжина пакетів, кількість викликів, що надходять до мережі за заданий час, тривалість зайняття та
одержання відповідних кількісних характеристик системи, повинні застосовуватися ймовірності
методи. Ключову роль в аналізі мереж відіграє теорія черг або теорія масового обслуговування.
Ключові слова: інфокомунікаційна мережа, затримка інформації, імовірнісні методи, теорія
маси обслуговування, комутація пакетів

Список використаної літератури
1. Л.Н. Беркман, Л.О. Комарова, О.І. Чумак. Системи електрозв’язку та сигнали
Навчальний посібник. – Київ: ДУТ, 2015.
2. Л.Н. Беркман, О.Г. Варфоломеєва, А. Г. Захаржевський, М. Г. Твердохліб, В. П. Ярцев.
Управління якістю обслуговування в мережах NGN. Телекомунікаційні та інформаційні
технології. Київ: ДУТ. № 2. 2015.
3. Л.Н. Беркман, В. В. Жебка. Розрахунок часу затримки проходження інформації з
врахуванням структури мережі з комутацією пакетів. Телекомунікаційні та інформаційні
технології. Київ: ДУТ. № 2. 2014.
4. В.Г. Кривуца, Л.Н. Беркман, В. В. Лапінський. Основи Інфокомунікацій. – Київ: ДУІКТ
2011.
5. Antonyuk Y. M., Shyyak B. A., Antonyuk M. I. Performance evaluation of computer campus
network segments. Telecommunication and information technologies. 2019. No. 4. P. 111–119. URL:
https://doi.org/10.31673/2412-4338.2019.041119.
6. Wang, J., Li, X., & Chen, Y. Advances in 6G Wireless Communication Systems: Theory and
Application. IEEE Communications Magazine, 2023.
7. Zhang, H., & Shi, Q. Deep Learning for Signal Processing: A Comprehensive Overview.
IEEE Signal Processing Magazine, 2023.
8. Liu, Y., & He, B. Quantum Communications: Challenges and Future Directions. Journal of
Quantum Information Science, 2023.