АДАПТИВНИЙ АЛГОРИТМ ЗМІНИ КАНАЛУ ДЛЯ БАГАТОКАНАЛЬНОГО ПРИСТРОЮ WI-FI 7 В УМОВАХ ГЕТЕРОГЕННИХ МЕРЕЖ
DOI: 10.31673/2786-8362.2025.011691
Анотація
Стандарт Wi-Fi 7, орієнтований на підвищення пропускної здатності
та зменшення затримок, стикається з проблемою сумісності в гетерогенних мережах пов’язаною з
неефективним механізмом перемикання каналу що призводить до обмеження використання
спектру, зростання затримок і втрати переваг технології Multi-Link Operation (MLO). Новий
алгоритм ACSA (Adaptive Channel Switching Algorithm) пропонує інноваційний підхід, заснований
на багатокритеріальному аналізі стану каналів: завантаження, рівня перешкод та успішності
передачі при цьому динамічно адаптується до змін у мережі, враховує вплив старих пристроїв та
працює децентралізовано.
Ключові слова: Wi-Fi 7, MLO, переключення каналів, ACSA, Q-Learning, DFS
Список використаної літератури
1. Cisco Annual Internet Report (2018–2023). Cisco.com. 09.03.2020. URL:
cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/executive-perspectives/annual-internet-report/white-paperc11-741490.html.
2. Multiaccess Point Coordination for Next-Gen Wi-Fi Networks Aided by Deep
Reinforcement Learning / L. Zhang et al. IEEE Systems Journal. 2022. P. 1–12. URL:
https://doi.org/10.1109/jsyst.2022.3183199.
3. Channel Selection for Wi-Fi 7 Multi-Link Operation via Optimistic-Weighted VDN and
Parallel Transfer Reinforcement Learning / P. E. Iturria-Rivera et al. 2023 IEEE 34th Annual
International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC),
Toronto, ON, Canada, 5–8 September 2023. 2023. URL:
https://doi.org/10.1109/pimrc56721.2023.10293832.
4. Deep Reinforcement Learning for Dynamic Multichannel Access in Wireless Networks / S.
Wang et al. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking. 2018. Vol. 4, no. 2.
P. 257–265. URL: https://doi.org/10.1109/tccn.2018.2809722.
5. Daniele Medda, Athanasios Iossifides, Periklis Chatzimisios, Fernando José Velez, JeanFrédéric Wagen. 2022 IEEE Conference on Standards for Communications and Networking (CSCN).
Investigating Inclusiveness and Backward Compatibility of IEEE 802.11be Multi-link Operation,
Thessaloniki, Greece. IEEE. URL: https://doi.org/10.1109/CSCN57023.2022.10050957.
6. Reinforcement Learning for Optimizing Wi-Fi Access Channel Selection / H. Nguyen et al.
Advances in Computational Collective Intelligence. Cham, 2021. P. 334–347. URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_27.
