ФУНКЦІОНАЛЬНО-СТАТИСТИЧНІ МОДЕЛІ ОБ’ЄКТІВ КОНТРОЛЮ ТА УПРАВЛІННЯ

DOI: 10.31673/2786-8362.2025.018122

  • Галаган Н. В. (Halahan N.V.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ
  • Каток В. Б. (Katok V.B.) АТ «Укртелеком», Київ, Україна.
  • Беркман Л. Н. (Berkman L.N.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ
  • Захаржевський А. Г. (Zakharzhevskyi A.H.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ
  • Демусь А. Я. (Demus A.Ya.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ

Анотація

. У сучасній інфокомунікаційній мережі
об’єктом контролю та управління може бути будь-яке обладнання інформаційної мережі, а також уся
мережа в цілому. При цьому мережа розглядається як складна система, що підлягає управлінню.
Складність процесу контролю та управління здебільшого обумовлюється складністю об’єктів. Для
опису функціонування об’єкта доцільно буде побудувати його математичну модель. Найбільш повно
стан об’єкта характеризує математична функціонально-статистична модель – це система рівнянь або
операторів, котрі описують залежність вихідних параметрів об’єкта, системи чи блока від зовнішніх
або внутрішніх впливів під час функціонування. На основі аналізу цієї моделі можливо сформулювати
основні задачі, що вирішуються автоматичною системою контролю та управління, а також
синтезувати оптимальну систему управління мережею, визначити ступінь автоматизації та її
ефективність.
При побудові математичної функціонально-статистичної моделі необхідно враховувати те, що
мережа як об’єкт управління може складатися з систем найрізноманітніших класів і видів. Такі
системи можуть бути автономними і неавтономними, стаціонарними та не стаціонарними,
замкнутими і розімкнутими. Тому для побудови математичної функціонально-статистичної моделі
необхідно використовувати достатньо узагальнений математичний апарат, який при відповідних
змінах може бути застосований для будь-якої системи управління.
Ключові слова: управління мережею, система контролю та управління, функціональностатистична модель, об’єкт контролю та управління, синтез, оптимальна система, затримка,
коефіцієнт готовності, метод Монте-Карло

Список використаної літератури
1. Л.Н. Беркман, Л.О. Комарова, О.І. Чумак. Основні поняття та теореми теорії інформації
: навч. посіб. Київ : ДУІКТ, 2015. 91 с.
2. 6G Wireless Communication Systems: Applications, Opportunities and Challenges / K. Anoh
et al. Future Internet. 2022. Vol. 14, no. 12. P. 379. URL: https://doi.org/10.3390/fi14120379.
3. Ramirez Villamarin C., Suazo E., Oraby T. Regularization by deep learning in signal
processing. Signal, Image and Video Processing. 2024. URL: https://doi.org/10.1007/s11760-024-
03083-7.
4. Ferreira M. F. S., Pinto A. N., Hübel H. Quantum Communications. Fiber and Integrated
Optics. 2020. P. 1–2. URL: https://doi.org/10.1080/01468030.2020.1712536
5. Digital Signal Processing Using Deep Neural Networks / B. Shevitski et al. Office of
Scientific and Technical Information (OSTI), 2023. URL: https://doi.org/10.2172/1984848.
6. Zeybek M., Kartal Çetin B., Engin E. Z. A Hybrid Approach to Semantic Digital Speech:
Enabling Gradual Transition in Practical Communication Systems. Electronics. 2025. Vol. 14, no. 6.
P. 1130. URL: https://doi.org/10.3390/electronics14061130.
7. Balaji C., Sivaram P. Adaptive Beamforming and Energy-Efficient Resource Allocation for
Sustainable 6G THz Networks. IETE Journal of Research. 2025. P. 1–15.
URL: https://doi.org/10.1080/03772063.2025.2460672.

Номер
№ 1 (2025)
Розділ
Статті