РЕГУЛЮВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УКРАЇНІ: АСПЕКТИ ПУБЛІЧНОГО УПРАВЛІННЯ

DOI: 10.31673/2786-7412.2025.013854

  • Салов А. (A. Salov) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ
Ключові слова: великі мовні моделі, регулювання ШI-проєктiв, національні AI моделі, bottom-up підхід, публічне управління

Анотація

Проаналізовано ключові тенденції, виклики, ризики та можливості, повʼязані
iз розвитком великих мовних моделей (Large Language Models, LLM) у світі, а
також досвід країн зі створення національних (державних) LLM, а також
доцільність інвестування у ці напрями. У статті розглянуто стратегії
впровадження, регулювання та фінансування ШI-проєктiв на державному рівні,
впровадження регулювання штучного інтелекту в Україні, підготовка та
адаптація бізнесу, державних інституцій і суспільства до нових нормативних
вимог, а також поетапне узгодження з європейськими стандартами, де
початковий етап зосереджений на розробці інструментів для ринкової адаптації,
формуванні регуляторного органу та підвищенні рівня обізнаності громадян. У
статті проаналізовано зміст дорожньої карти регулювання штучного інтелекту
в Україні. Досліджено впровадзення ШІ на основі мовних моделейу різні сфери
життя, зокрема в освіту та електронне врядування (e-Governance).
Обґрунтовано поглиблене розуміння поетапної підготовки до впровадження
регулювання штучного інтелекту в Україні, забезпечення готовності бізнесу,
держави та суспільства до нових норм, а також поступового узгодження з
вимогами ЄС (так званий AI Act). Наголошено на етапності цього процесу, де
перший етап спрямований на створення інструментів для адаптації бізнесу,
регулятора та підвищення обізнаності громадян. Другий етап передбачає
поетапну імплементацію AI Act відповідно до європейських вимог, що дозволить
забезпечити плавний перехід до нової регуляторної системи.

Список використаних джерел
1. В Україні розроблено дорожню карту з регулювання штучного інтелекту. 02
2025 URL:https://news.online.ua/ukrayina-maje-ocoliti-trend-si-u-sviti-fedorov865399/.
2. Документ має захистити громадян від ризиків ШІ, 02 2025
URL: https://surl.li/udeklf.
3. Дорожня карта з регулювання штучного інтелекту в Україні? 02 2025
URL: https://surl.li/akdexf.
4. Bulgaria leads europe with first state-supported ai language model, 2025.
URL:https://surl.lu/gyxatl.
5. Meltemi: The first greek large language model, 06 2024.URL: https://surl.li/bjrhnw.
6. Bharatgen, 06 2024. URL: https://bharatgen.tech .
7. BharatGen. About, 06 2024. URL: https://bharatgen.tech/about.html.
8. The indus project tech mahindra, 04 2024. URL:
https://www.techmahindra.com/makers-lab/indus-project.
9. Home – ai centre for educational technologies (aicet), 04 2024. URL:
https://aicet.comp.nus.edu.sg.
10. Ukrnlp-corpora | clarin eric, 2025. URL: https://www.clarin.eu/centres/ukrnlpcorpora.
11. Singapore S. N. The smart nation vision. URL:
https://www.smartnation.gov.sg/vision/.
12. Codaveri – automated programming coach. URL: https://www.codaveri.com.
13. Liew M. E. 3 ways singapore is trialling ai in education, 01 2023.
URL:https://surl.lu/gnjtxc.
14. Introducing artificial intelligence @ nie (ai@nie) #121, 2022. URL:
https://surl.lu/gnjtxc.
15. How nations worldwide are dealing with ai in education, 08 2023.
URL: https://surl.li/ofklaa.
16. Taylor A. Albania: Pioneering ai, lagging in legal protections | politics | respublica,
03 2024. URL: https://respublica.edu.mk/blog-en/politics/albania-pioneeringailagging-in-legal-protection.
17. Tender opened for ai project linked to eu integration, 12 2023. URL:
https://surl.li/koegwz.
18. Comtext.sr – icef, 2018. URL: https://www.ic.etf.bg.ac.rs/projects/comtext-sr/.
19. Bytyqi: Po prezantojm¨e asistentin e par¨e digjital «ada», bazuar n¨e inteligjenc¨en
artificiale, n¨e sektorin publik n¨e rajon, 02 2023. URL:
https://vlada.mk/node/32097?ln=sq.
20. Meta.mk News Agency. Ada: The digital assistant based on artificial intelligence that
will provide citizens with information about state aid, April 2023. URL:
https://surl.li/hkkyko.
21. TNO. Quickscan ai in public services iii, 07 2023. URL: https://www.tno.nl/en/.
22. Hoekstra M. Transparency of ai applications in government, 2023. URL:
https://surl.lu/edebga.
23. Hoekstra M., Dom L., Veenstra A. F. Quickscan ai in de publieke dienstverlening iii,
2025. Summary. URL: https://vector.tno.nl/publish/pages/5406/samenvatting_
quickscan_ai.pdf.
24. Breda G. Open government act (wet open overheid – woo). URL:
https://surl.li/nyahgx.
25. Coalition N. A. Codi, the virtual policy assistant, 06 2024. URL: https://surl.li/gtbiyr.
26. A shared digital assistant for the public sector 03 2025. URL: https://surl.li/eddawq.
27. Bharatgen, 2024. URL: https://bharatgen.tech.
28. RISE Research Institutes of Sweden. About rise. URL: https://www.ri.se/en/aboutrise.
29. N. C. for Artificial Intelligence and N. I. T. D. A. N. Robotics (NCAIR). August 2024.
URL: https://surl.li/rbsebj.
30. Crop2Cash. Our toll-free national hotline for agriculture. URL: https://surl.li/wopkyo.
31. Commission N. C. Industry statistics, 01 2025. URL: https://surl.li/icndav.
32. Open release of the first large nordic language model gpt-sw3 | ai sweden,
10 2023.URL:https://surl.li/nzjnyd.
33. Health J. Jacaranda launches open source llm in five african languages – jacaranda
health, 08 2024. URL: https://surl.lu/gsghnt.
34. Health J. About, 09 2023. URL: https://jacarandahealth.org/about/.
35. Нацiональнi Великi Мовнi Моделi: Цiннiсть, Стратегiї, Регулювання 01 2025
URL:https://surl.li/qegcsy

Номер
№ 1 (2025)
Розділ
Статті