МЕТОД ДЕТЕКТУВАННЯ ЦИФРОВИХ РАДІОСИГНАЛІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ
DOI: 10.31673/2409-7292.2025.014329
Анотація
У промисловій розвідці вбудовані пристрої з радіоканалами, відомі як пристрої радіоперешкод, зазвичай
використовуються для прихованого перехоплення та передачі інформації. Ці пристрої використовують електромагнітні
хвилі, які можуть поширюватися на великі відстані непоміченими, що робить можливим дистанційне спостереження.
Тому виявлення їхніх сигналів є критичним науковим завданням.
Цей звіт вирішує проблему, пропонуючи метод виявлення випадкових сигналів від прихованих передавачів.
Підхід базується на диференціальних перетвореннях сигналів у рамках кореляційної теорії. Доведено, що цей метод
точно визначає кореляційну функцію, показуючи, що прихований сигнал передавача складається з суми всіх
дискретних складових диференційного спектру. Це дозволяє ідентифікувати його параметри, відрізняючи його від
інших випадкових сигналів у досліджуваному радіодіапазоні.
Моделювання підтвердило ефективність методу, надавши числові параметри та графічні результати,
підтвердивши його надійність у виявленні прихованих передавачів.
Ключові слова: детектування сигналів, випадкові сигнали, спектр, дискретні складові, модель, математичне
сподівання.
Список використаних джерел
1. Oleksandr Laptiev, German Shuklin, Vitalii Savchenko, Oleg Barabash, Andrii Musienko and Halyna Haidur.
The Method of Hidden Transmitters Detection based on the Differential Transformation Model. International Journal of
Advanced Trends in Computer Science and Engineering (IJATCSE) Volume 8 No. 6. November - December 2019.
Scopus Indexed - ISSN 2278 – 3091. pp.2840 – 2846. DOI: 10.30534/ijatcse/2019/26862019.
2. Oleg Barabash, Oleksandr Laptiev, Valentyn Sobchuk, Ivanna Salanda, Yulia Melnychuk, Valerii Lishchyna.
Comprehensive Methods of Evaluation of Distance Learning System Functioning. International Journal of Computer
Network and Information Security (IJCNIS). Vol. 13, No. 3, Jun. 2021. рр.62 - 71, DOI: 10.5815/
ijcnis.2021.03.06.https://www.mecs-press.org/ijcnis/ijcnis-v13-n3/v13n3-6.html
3. Svynchuk О., Barabash A., Laptiev S. and Laptieva T. Modification of query processing methods in distributed
databases using fractal trees. 1.International Scientific And Practical Conference “Information Security And Information
Technologies”: Conference Proceedings. 13-19 September 2021. Kharkiv – Odesa, Ukraine. pp.32–37, ISBN 978-966-
676-818-9.
4. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., Laptieva, T., Laptiev, O. The method detection of radio
signals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. 2021 IEEE 3rd International Conference
on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, pp. 67–70.
5. Volodymyr Petrivskyi, Viktor Shevchenko, Serhii Yevseiev, Oleksandr Milov,Oleksandr Laptiev,Oleksii
Bychkov, Vitalii Fedoriienko, Maksim Tkachenko, Oleg Kurchenko, Ivan Opirsky. Development of a modification of the
method for constructing energy-efficient sensor networks using static and dynamic sensors. Eastern-European journal of
enterprise technologies. Vol.1№9 (115), 2022 рр. 15–23.
6. Savchenko, V., Akhramovych, V., Dzyuba, T., .Lukova-Chuiko, N., LaptievA, T. Methdology for calculating
information protection from parameters of its distribution in social networks. 2021 IEEE 3rd International Conference on
Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, рр. 99–105. ISSN (print) pp.1729 - 3774. ISSN
(on-line) 1729-4061. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252988
7. O. Barabash, A. Musienko, V. Sobchuk, N. Lukova-Chuiko, O. Svynchuk. “Distribution of Values of Cantor
Type Fractal Functions with Specified Restrictions“. Chapter in Book “Contemporary Approaches and Methods in
Fundamental Mathematics and Mechanics”. Editors V.A. Sadovnichiy, M.Z. Zgurovsky. Publisher Name: Springer,
Cham, Switzerland AG 2021. P. 433–455.
8. V.Mukhin, V.Zavgorodnii, O.Barabash, R. Mykolaichuk, Y. Kornaga, A. Zavgo-rodnya, V. Statkevych,
“Method of Restoring Parameters of Information Objects in a Unified Information Space Based on Computer Networks,”
International Journal of Computer Network and Information Secu-rity (IJCNIS), 2020, vol.12 (2), pp.11–21.
9. K.M. Zhyhallo, Yu.I. Kharkevych, “On the approximation of functions of the Hölder class by biharmonic
Poisson integrals,” Ukrainian Math. J., 2000, vol. 52 (7), pp. 1113–1117
10. F. G. Abdullayev, Yu. I. Kharkevych, “Approximation of the classes by biharmonic Poisson integrals,”
Ukrainian Math. J., 2020, vol. 72 (1), pp. 21–38.
11. D.N. Bushev, Y.I. Kharkevich, “Finding Solution Subspaces of the Laplace and Heat Equations Isometric to
Spaces of Real Functions, and Some of Their Applications,” Math. Notes, 2018, vol. 103 (5-6), pp. 869–880.
12. D.M. Bushev, Y.I. Kharkevych, “Conditions of Convergence Almost Everywhere for the Convolution of a
Function with Delta-Shaped Kernel to this Function,” Ukr. Math. J., 2016, vol. 67 (11), pp. 1643–1661.
13. Дробик О. В., Лаптєв О. А., Пархоменко І. І., Богуславська О. В., Пепа Ю. В., Пономаренко В. В.
Розпізнавання радіосигналів на основі апроксимації спектральної функції у базисі передатних функцій
резонансних ланок другого порядку. Сучасний захист інформації. 2024. №2. С.13-23. https://doi.org/
10.31673/2409-7292.2024.020002
14. Хорошко В.О., Лаптєв О.А., Хохлачова Ю.Є., Аль-далваш Аблуллах Фоуад, Пепа Ю.В. Особливості
проектування захищених інформаційних мереж. Наукоємні технології. 2024.Том 62. № 2 . С.154-163
https://doi.org/10.18372/2310-5461.62.18709
15. Олександр Лаптєв, Аблуллах Аль-Далваш. Математичний апарат знаходження оптимальної
конфігурації захищеної мережі зв'язку із заданим числом абонентів. Захист інформації. 2024. Том 26. №1. С.14-
21 https://doi.org/10.18372/2410-7840.26.18820
16. Лаптєв, О. А., Колесник, В. В., Ровда, В. В., & Половінкін, М. І. Метод підвищення захисту особистих
даних за рахунок синтезу резильєнтних віртуальних спільнот. 2024. Сучасний захист інформації. 4(60). С. 141–
146. https://doi.org/10.31673/2409-7292.2024.040015
