Прогнозування часу здійснення кібератаки на основі результатів аналізу нестаціонарних процесів

DOI: 10.31673/2409-7292.2020.034953

Анотація

Можливість прогнозувати кібератаки до того, як вони відбудуться, безсумнівно, змінить перебіг кібервійн та кіберзлочинності. Проблема прогнозування кібератак полягає у отриманні відповідних та надійних сигналів для протидії кіберзловмисникам. Стаття ґрунтується на методах машинного навчання та розробляє інтегровану систему для трансформації великих обсягів загальнодоступних даних для передбачення кіберінцидентів

Ключові слова: Кібербезпека, прогнозування, нетрадиційні сигнали.

Перелік посилань
1. D. Dagon, C. Zou, and W. Lee. Modeling botnet propagation using time zones. In Proceedings of the 13th Network and Distributed System Security Symposium (NDSS’06), 2006.
2. Neil Daswani, Michael Stoppelman, the Google Click Quality, and Inc Security Teams, Google. The anatomy of Clickbot.A. In USENIX First Workshop on Hot Topics in Understanding Botnets (HotBots), 2007
3. HoneynetProject, ―About the honeynet project,‖ 2008. http://www.honeynet.org/about
4. Project Honeypot [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.projectHoneypot.org/
5. Amit D. Lakhani. Deception Techniques Using Honeypots. Dr. Kenneth G. Paterson Information Security Group Royal Holloway, University of London UK – 75 c.
6. HONEYPOT SECURITY: The Government of the Hong Kong Special Administrative Region. 2008 – 13 с
7. Caleb Townsend. What is a Honeypot? https://www.uscybersecurity.net/Honeypot
8. Securitycode. Что такое Honeypot и от чего защищать виртуальные ИС? 2011 https://habr.com/ru/company/securitycode/blog/119821