ВДОСКОНАЛЕННЯ ЯКОСТІ СЕРВІСІВ МЕРЕЖІ LTE ШЛЯХОМ УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПОКАЗНИКІВ РАДІОСИГНАЛУ
DOI: 10.31673/2786-8362.2025.027336
Анотація
Стаття присвячена дослідженню впливу
радіопараметрів RSRP та SINR на якість сервісів, що надаються у мережах LTE. Сучасні мобільні
мережі суттєво залежать від стану радіоканалу, а зміна рівня сигналу та завад безпосередньо
впливає на пропускну здатність, затримку, стабільність з’єднання та якість користувацьких послуг.
У роботі проаналізовано залежності між параметрами RSRP, SINR та ключовими показниками QoS:
Throughput, Ping, POLQA, Call Setup Fail Rate і Call Drop Rate. Модель охоплює весь стек протоколів
LTE — від PHY до APP, що дозволяє комплексно оцінити механізми деградації якості при
погіршенні радіоумов. Дослідження базується на реальних експериментальних вимірюваннях та
охоплює різні типи сервісів, включаючи VoLTE, відеодзвінки, онлайн-ігри, буферизоване та liveвідео, TCP-з’єднання. Отримані результати засвідчують, що зменшення RSRP і SINR призводить до
зниження швидкості передачі даних, зростання затримок та погіршення якості голосових викликів,
а також збільшує ймовірність невдалих спроб встановлення з’єднання та обривів викликів.
Запропоновано рекомендації щодо підвищення якості обслуговування шляхом оптимізації
параметрів базових станцій і радіоресурсів.
Ключові слова: LTE, RSRP, SINR, якість сервісів, пропускна здатність, затримка, обриви
викликів, VoLTE
Список використаної літератури
1. LTE Network Area Coverage on FDD and TDD Technology / D. Chandra et al. International
Journal of Advanced Science Computing and Engineering. 2020. Vol. 2, no. 1. P. 21–33. URL:
https://doi.org/10.30630/ijasce.2.1.47.
2. LTE theory to practice – KPI optimization (A 4G wireless technology). International Journal
of Innovative Technology and Exploring Engineering. URL: https://www.ijitee.org/wpcontent/uploads/papers/v8i2/B2534128218.pdf.
3. Ernawati T., Pratama B. D. Comparative Analysis of 4G Network Internet Data Connectivity
Based on Quality of Service (QoS) Method (Case Study West Bandung Regency Tourism Area). IOP
Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 879. P. 012017. URL:
https://doi.org/10.1088/1757-899x/879/1/012017.
4. Key performance indicators analysis for 4 G-LTE cellular networks based on real
measurements / Z. Shakir et al. International Journal of Information Technology. 2023. URL:
https://doi.org/10.1007/s41870-023-01210-0.
5. Imoize A. L., Orolu K., Atayero A. A.-A. Analysis of key performance indicators of a 4G LTE
network based on experimental data obtained from a densely populated smart city. Data in Brief.
2020. Vol. 29. P. 105304. URL: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105304.
6. Handover Analysis Of 4G LTE (Long Term Evolution) At A Frequency Of 2400 Mhz / A. H.
M. Akhyar et al. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi. 2023. Vol. 13, no. 2. P.
14–24. URL: https://doi.org/10.35585/inspir.v13i2.11.
7. KPI analysis of 4G/5G networks. Przegląd Elektrotechniczny. URL:
http://pe.org.pl/articles/2024/7/15.pdf.
8. The analysis of Key Performance Indicators (KPI) in 4G/LTE networks. Lecture Notes of the
Institute for Computer Sciences. URL: https://eudl.eu/pdf/10.1007/978-3-030-23976-3_25.
9. LTE-FDD and LTE-TDD for cellular communications. Progress in Electromagnetics
Research Symposium. 2012. URL: https://www.researchgate.net/publication/267827298_LTEFDD_and_LTE-TDD_for_cellular_communications.
10. 4G frequency bands. URL: https://portal.powertec.com.au/technicallibrary/wireless/wireless-technologies/cellular/4g-lte/4g-frequency-bands.
11. Evolution of the mobile G’s and the future of 4G LTE. Forbes. URL:
https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/01/26/evolution-of-the-mobile-gsand-the-future-of-4g-lte/.
12. LTE–FDD preliminary radio network design. URL:
https://www.scribd.com/document/681114851/ALU-LTE-PND-for-Orange-Ivory-Coast-LTEIntroduction-ed2.
