МОДЕЛЬНА ІНФРАСТРУКТУРА У ЦАРИНІ СЕРВІСІВ ТЕЛЕПРИСУТНОСТІ

DOI: 10.31673/2786-8362.2025.027882

  • Баланюк Ю. В. (Balanyuk Yu.V.) Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна.
  • Власенко В. О. (Vlasenko V.O.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ
  • Клепач І. В. (Klepach I.V.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ
  • Волошин В. О. (Voloshyn V.O.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ
  • Галика К. В. (Halyka K.V.) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ

Анотація

Запропоновано опис модельної
інфраструктури мережі наступного покоління, призначеної для досліджень, навчальних курсів і
випробувань сервісів телеприсутності. Архітектура ґрунтується на терабітному ядрі, кластері
серверних платформ і комплексі кінцевих пристроїв: голографічних вентиляторах, 3D-камерах і
проекторах, роботах-аватарах і багатоцільових роботах, терміналах доповненої реальності, а також
IoT-екосистемі для моделювання сценаріїв надщільних розгортань. Окреслено принципи
розгортання та базові методики експлуатації стенда. Наведено первинні експериментальні
результати, що можуть слугувати базою для визначення вимог до показників якості обслуговування
(QoS) та якості сприйняття (QoE) у процесі надання послуг телеприсутності.
Ключові слова: модельна мережа, телеприсутність, QoS, QoE, доповнена реальність

Список використаної літератури
1. Challenges in Implementing Low-Latency Holographic-Type Communication Systems / R.
Petkova et al. Sensors. 2022. Vol. 22, no. 24. P. 9617. URL: https://doi.org/10.3390/s22249617.
2. C. Udora, P. Qian, S. Anmulwar, A. Fernando and N. Wang, "Quality of Experience Modelling
and Analysis for Live Holographic Teleportation," 2024 International Conference on Computing,
Networking and Communications (ICNC), Big Island, HI, USA, 2024, pp. 598-604, DOI:
10.1109/ICNC59896.2024.10556032.
3. Maier M., Ebrahimzadeh A. Towards Immersive Tactile Internet Experiences: Low-Latency
FiWi Enhanced Mobile Networks With Edge Intelligence [Invited]. Journal of Optical
Communications and Networking. 2019. Vol. 11, no. 4. P. B10. URL:
https://doi.org/10.1364/jocn.11.000b10.
4. Lee H.-K., Choo J., Kim J. 16 Ch × 200 GHz DWDM-Passive Optical Fiber Sensor Network
Based on a Power Measurement Method for Water-Level Monitoring of the Spent Fuel Pool in a
Nuclear Power Plant. Sensors. 2021. Vol. 21, no. 12. P. 4055. URL:
https://doi.org/10.3390/s21124055.
5. Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey / D. Kreutz et al. Proceedings of the
IEEE. 2015. Vol. 103, no. 1. P. 14–76. URL: https://doi.org/10.1109/jproc.2014.2371999.
6. An Overview of Augmented Reality / F. Arena et al. Computers. 2022. Vol. 11, no. 2. P. 28.
URL: https://doi.org/10.3390/computers11020028.
7. A Comprehensive Survey on the Internet of Things with the Industrial Marketplace / K. O. M.
Salih et al. Sensors. 2022. Vol. 22, no. 3. P. 730. URL: https://doi.org/10.3390/s22030730.

Номер
Розділ
Статті