ІНТЕГРАЦІЯ МЕТОДІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ПРОЦЕСІВ ДЛЯ ЗНИЖЕННЯ ЗАТРИМКИ В РОЗПОДІЛЕНИХ ХМАРНИХ СИСТЕМАХ
DOI: 10.31673/2786-8362.2024.028517
Анотація
Ця стаття досліджує інтеграцію
методів оптимізації процесів для вирішення проблем затримки в розподілених хмарних системах.
Дослідження спрямоване на підвищення продуктивності хмарної інфраструктури шляхом розробки
адаптивних алгоритмів управління ресурсами та динамічної маршрутизації. Запропоновані методи
включають можливості прийняття рішень у реальному часі для ефективного розподілу ресурсів та
управління трафіком, що дозволяє досягти значного зниження затримки на 30–40% у порівнянні з
традиційними підходами.
Ключові слова: хмарні системи, оптимізація процесів, зниження затримки, адаптивні алгоритми,
управління ресурсами, динамічна маршрутизація, розподілені обчислення, машинне навчання
Список використаної літератури:
1. Hwang, K., Fox, G. C., & Dongarra, J. (2013). Distributed and Cloud Computing: From Parallel
Processing to the Internet of Things. Morgan Kaufmann.
2. Armbrust, M., Stoica, I., Zaharia, M., & Fox, A. (2010). A view of cloud computing.
Communications of the ACM, 53(4), 50-58.
3. Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters.
Communications of the ACM, 51(1), 107-113.
4. Buyya, R., Yeo, C. S., & Venugopal, S. (2008). Market-oriented cloud computing: Vision, hype,
and reality for delivering IT services as computing utilities. Proceedings of the 10th IEEE International
Conference on High Performance Computing and Communications, 5-13.
5. Zhan, Z., & Huo, H. (2015). Process optimization in cloud computing environments using
workflow scheduling techniques. Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications,
4(1), 1-12.
6. Ghaffari, A., Jenab, K., & Moslehpour, S. (2019). An overview of process optimization methods
in cloud computing environments. Procedia Computer Science, 159, 1686-1693.
7. Dastjerdi, A. V., & Buyya, R. (2016). Fog Computing: Helping the Internet of Things Realize its
Potential. Morgan Kaufmann.
8. Calheiros, R. N., Ranjan, R., Beloglazov, A., De Rose, C. A., & Buyya, R. (2011). CloudSim: A
toolkit for modeling and simulation of cloud computing environments and evaluation of resource
provisioning algorithms. Software: Practice and Experience, 41(1), 23-50.
