Технологія моделювання та дослідження черепно-мозкової травми
DOI: 10.31673/2518-7678.2023.021515
Анотація
У статті, базуючись на методології математичного моделювання та основних принципах комп’ютерних наук, проведено дослідження й запропоновано систему, що моделює та прогнозує розвиток закритих черепно-мозкових травм людини. Особливістю моделі є врахування в часі фактору зміщення внутрішніх тканин мозку. Система конструктивно має ряд перев’язаних окремих модулів, частина з яких, може бути використана окремо, наприклад, для аналізу розвитку пухлин головного мозку. Даний факт надає розробленій моделі певну універсальність й апаратну незалежність. В роботі деталізовано на алгоритмічному рівні процес обробки та аналізу знімків комп’ютерної томографії мозку. Сконструйована тривимірна модель (череп, мозок, гематоми), з врахування можливого зміщення мозкових тканин у часі. Проведено певний аналіз функціонування моделі, що може суттєво допомогти нейрохірургам у швидкому прийнятті рішення щодо проведення операційного втручання.
Ключові слова: математичне моделювання, черепно-мозкова травма, прогнозування росту пухлини.
Список використаної літератури:
1. Richard B. Chambers. (2000). The Role of Mathematical Modeling in Medical Research: “Research Without Patients?”. Ochsner J. – Vol.2(4). – P.218 – 223.
2. Journal of Mathematical Modeling its Application Medicine [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/journal/mathematics/special_issues/ mathematical_modeling_its_application_medicine
3. Grzegorz Cebula. (2022). Менеджмент черепно-мозкової травми у хворих дорослого віку. Переклад: Zaawansowane zabiegi resuscytacyjne i wybrane stany nagłe. Під ред. Jarosława Gucwy i Macieja Ostrowskiego. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://empendium.com/ua/chapter/B27.8.223
4. DICOM – медичний галузевий стандарт [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://docs.fileformat.com/uk/image/dicom/
5. G.Stockman, L.Shapiro. (2001). Computer Vision. Prentice Hall. 617 p.
6. D.A. Forsyth, J.Ponce. (2002). Computer Vision. A Modern Approach. Prentice Hall. 673 p.
7. С.А.Кривошея, М.О.Перестюк. (2004). В.М.Бурим Диференціальні та інтегральні рівняння-К.:Либідь, -408с.
8. Devendra K. Chatutvedi. (2010). Modeling and Simulation of Systems using MATLAB and Simulink. CRC Press., - 734p.
9. Dingyü Xue, Yangquan Chen. (2014). Modeling, Analysis and Design of Control Systems in Matlab and Simulink. World Scientific Pub. Co Inc., – 558 p.
