Застосування технології нарізки мережі 5G
DOI: 10.31673/2786-8362.2023.010909
Анотація
У контексті архітектури зв’язку 5G бездротові мережі зондування беруться до уваги, щоб гарантувати ефективність передачі виявлених даних, що передаються системою. Екологічні датчики бувають різноманітних форм. Бездротові мережі зондування часто обмежені проблемою недостатньої пропускної здатності мережі та можуть містити широкий спектр типів сенсорних пристроїв, а також дані, що стосуються передачі зображення або шаблону, серед іншого. Проблему обмеженої пропускної здатності мережі можна вирішити, використовуючи зв’язок 5G для доставки даних. На додаток до використання передачі 5G, підхід NB-IoT набагато ефективніший у контексті мережі 5G, ніж це було в початковій мережі LTE. Як наслідок, висока ефективність передачі та цілісність даних є перевагами використання 5G для передачі даних. У цьому дослідженні запропонований метод використовує програмне забезпечення MATLAB для моделювання створення сигналів 5G за різних налаштувань параметрів, що представляють ряд сценаріїв, на додаток до аналізу еволюції технології 5G. Архітектура мережі 5G зараз розробляється у всьому світі. Дані дослідження швидкості передачі вказують на те, що 5G має вищу ефективність передачі, ніж попередні покоління.
Ключові слова: 5G; бездротові сенсорні мережі; NB-IoT; зріз мережі.
Список використаної літератури:
1. T.S. Babicheva: The Use of Queuing Theory at Research and Optimization of Traffic on the Signal-controlled Road Intersections. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705091501491X
2. Martin I.R.; Lawrence M.W. :: Dynamic Scheduling of a Two-Class Queue with Setups. URL: https://www.jstor.org/stable/223130
3. Papageorgion A.; Carrozzo G.; Siddiqui M. S.; Fernandez A.:: On 5G network slice modelling: Service-, resource-, or deployment-driven? URL:
https://www.researchgate.net/publication/228576229_Decision_fusion_rules_in_wireless_sensor_networks_using_fading_channel_statistics
4. Kissell R.; Poserina J. :: Advanced Math and Statistics. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780128051634000049
5. Naeem A. S. :: Essential statistics for data analysis. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780128013632000097
6. Lambros S.; Athanasiou,; Lampros K.; Michalis :: Propagation of Segmentation and Imaging System Errors. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780128047347000087
7. Kiosen K.; Eunhan K.; Park J. :: Large-Signal Robustness of the Chair-Varshney Fusion Rule Under Generalized-Gaussian Noises. URL: https://www.researchgate.net/publication/224144437_Large-Signal_Robustness_of_the_Chair-Varshney_Fusion_Rule_Under_Generalized-Gaussian_Noises
