Кібернетичні системи відеоспостереження для забезпечення безпеки об'єктів підприємства критичної інфраструктури
DOI: 10.31673/2518-7678.2019.0306373
Анотація
У статті розглядаються кібернетичний підхід до вивчення систем відеоспостереження, які є складовою частиною системи антикризового управління та називаються кібернетичними системами відеоспостереження для забезпечення безпеки об'єктів підприємства критичної інфраструктури. Забезпечення безпеки (забезпечення захисту від ризиків, викликів і загроз) об'єктів підприємств критичної інфраструктури є сьогодні основою успішного розвитку економіки. Сучасні системи антикризового управління мають тенденцію оснащення кібернетичними (інтелектуальними) системами, які здатні сприймати, зберігати, передавати і перетворювати певну інформацію. Застосування кібернетичного підходу до вивчення систем відеоспостереження пов‘язане з тім, що у будь-якій підсистемі безпеки обов'язково є підсистема відеоспостереження. Вона призначена для вирішення комплексу актуальних завдань забезпечення безпеки на території об‘єктів підприємств і підвищення ефективності роботи підприємства зі складу критичної інфраструктури, наприклад, атомних електростанцій, заводів з виробництва аміаку тощо. До таких завдань відносяться: автоматизований контроль доступу на територію і в приміщення підприємств; забезпечення відео трансляції, запис форс-мажорних ситуацій та інші.
Ключові слова: Інтелектуальна система, кібернетична відеоспостереження, безпека, вразливі елементи критична інфраструктура.
Список використаної літератури
1. How-To: Python Compare Two Images – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.pyimagesearch.com/2014/09/15/python-compare-two-images/ – Дата доступу: жовтень 2018.
2. MAE and RMSE — Which Metric is Better? – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://medium.com/human-in-a-machine-world/mae-and-rmse-which-metric-is-bettere60ac3bde13d – Дата доступу: жовтень 2018.
3. Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh and E. P. Simoncelli. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity // IEEE Transactions on Image Processing – 2004.
4. Skimage 0.14.1 docs– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://scikitimage.org/docs/stable/ – Дата доступу: жовтень 2018.
5. Лутц Марк, Изучаем Python, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 1280 с.
6. Модуль tkinter. Создание графического интерфейса пользователя с помощью языка программирования Python – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://kabinetvplaksina.narod.ru /olderfiles/5/Modul_tkinter.pdf– Дата доступу: жовтень 2018.
7. Як працюють системи відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://www.atlant-holding.com.ua/ua/news/64-yak-pracyuyut-sistemivideosposterezhennya – Дата доступу: жовтень 2018.
8. Системи аналогового відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://www.bsi-group.com.ua/ua/systems-security/view/Video_analog– Дата доступу: жовтень 2018.
9. Аналогові або цифрові камери відеоспостереження: на чому зупинитися? – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://dovidkam.com/tehnika/analogovi-abocifrovi-kameri-videosposterezhennya-na-chomu-zupinitisya.html– Дата доступу: жовтень 2018.
10. IP відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://xn--80adgeboqrpy5j.com.ua/ip_videosposterejennya/ – Дата доступу: жовтень 2018.
11. Системи IP-відеоспостереження. Огляд – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://valtek.com.ua/ua/system-integration/security-control-system/video-surveillance/ipsystems-review– Дата доступу: жовтень 2018.
12. Цифрові системи відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.vostok.dp.ua/ukr/infa1/sistemy_vidyeonab-lyudeniya/digital-video/ – Дата доступу: жовтень 2018.
13. Переваги відеоспостереження HD CCTV, HD-SDI– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://xn--80adgeboqrpy5j.com.ua/perevagu_hd/ – Дата доступу: жовтень 2018.
14. Системи відеонагляду. Відмінність цифрової і аналогової системи
відеоспостереження– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://www.ohranaua.com/articles/801-sistemi-vdeonaglyadu-vdmnnst-cifrovoyi-analogovoyi sistemivdeosposterezhennya.html – Дата доступу: жовтень 2018.
15. Системи безпеки для будинку – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://kristall-systems.net.ua/ua/resheniya /security_systems_for_home/ – Дата доступу: жовтень 2018.
16. OpenCV documentation index – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://docs.opencv.org/– Дата доступу: жовтень 2018.
17. 3.3. Scikit-image: image processing– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.scipy-lectures.org/packages/scikit-image/index.html– Дата доступу: жовтень 2018.
18. Getting started with Scikit-image: image processing in Python– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.geeksforgeeks.org/getting-started-scikit-image-imageprocessing-python/– Дата доступу: жовтень 2018.
