Застосування нейромережних технологій для інтелектуальної системи управління електроосвітленням

DOI №______

  • Толубко В. Б. (Tolubko V. B.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Беркман Л. Н. (Berkman L. N.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Крючкова Л. П. (Kriuchkova L. P.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Ткаленко О. М. (Tkalenko O. M.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ

Анотація

У статті розглянуто інтелектуальну систему управління електроосвітленням в умовах неточності вихідних даних. Здійснено порівняння діючих методів управління електроосвітленням, в результаті чого встановлено, що в діючих сучасних населених пунктах дані методи не можуть забезпечити прийняття найбільш ефективного рішення. Актуальність задачі полягає у розробці інтелектуальних систем управління, які дозволяють одночасно проводити вимірювання, здійснювати аналіз, діагностику, зменшення споживання електричної енергії, а також забезпечувати варіативність управління. Представлено методологію функціонування алгоритму регулювання електроосвітленням з використанням нейромережних технологій.

Ключові слова: інтелектуальна система, нейромережні технології, система управління.

Список використаної літератури
1. Эннс О. Интеллектуальные системы уличного освещения / О. Эннс // Энергосбережение. – 2008. – №1. – С. 58-62.
2. Валиуллин К.Р. Анализ способов управления уличным освещением по различным критериям. Электроэнергетика глазами молодежи: науч. тр. V междунар. техн. конф., Т.2., г. Томск, 10-14 ноября 2014 г./ Мин-во образования и науки РФ, Томский политехнический университет. – Томск: 2014, с 275-279.
3. Гурьев А. В. Системы автоматизированного управления наружным освещением / А. В. Гурьев, Е. А. Букварев // Электротехника. – 2001. – № 5. – С.4.
4. Киричок А.И. Автоматизация наружного освещения как инструмент энергосбережения / А. И. Киричок // Мир дорог.-2012.- №63.-С. 38-40.
5. Казаринов Л. С. Разработка проектов энергоэффективных систем уличного освещения на основе инновационного техникоэкономического механизма возвратно-целевого усиления бюджетного финансирования / Л. С. Казаринов, Т. А. Барбасова // Вестник ЮУрГУ Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника.– 2011.– Вып. 14. № 23 (240).– С. 92-97.
6. Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории / А. И. Галушкин. – Москва : Горячая линия-Телеком, 2012. – 496 с.
7. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М. Г. Матвеев, А. С. Свиридов, Н. А. Алейникова. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2008. – 448 с.
8. Валиуллин, К.Р. Стенд автоматического регулирования уличного освещения / К.Р. Валиуллин // Труды Всероссийской научно-технической конференции «Энергетика: состояние, проблемы, перспективы» – Оренбург: ОООИПК «Университет», 2014. – С. 32-35.

Номер
Розділ
Статті