ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМИ ВТОРГНЕНЬ В ІНФОРМАЦІЙНУ СИСТЕМУ ОРГАНІЗАЦІЇ: МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АНАЛІЗІ ТРАФІКУ
DOI: 10.31673/2409-7292.2025.012201
Анотація
У високотехнологічному глобальному інтегрованому середовищі актуалізується проблема забезпечення
надійності інформації, що супроводжується імплементацією високих стандартів щодо протоколів безпеки та
захисту конфіденційності. Дослідження присвячене аналітиці потенціалу інструментарію штучного інтелекту в
аналізі трафіку як основи вирішення проблеми вторгнень в інформаційну систему організації. Особливої ваги
зазначена проблема набуває на тлі активізації внутрішніх та зовнішніх загроз військового часу в Україні.
Роз’яснено дефініцію інформаційної безпеки в контексті надійно захищеного інформаційного простору, що
забезпечує стійкість до деструктивного впливу загрозливих факторів. Обґрунтовано актуальність проблеми
вторгнень в інформаційні системи, що зумовлена стрімким розвитком процесів цифровізації. З’ясовано, що
інструментарій штучного інтелекту (ШІ) дозволяє формувати управлінські рішення значно вищого рівня
ефективності, що дає змогу оперативно ідентифікувати загрози кібератак, оптимально реагувати на інциденти в
сфері інформаційної безпеки, автоматизувати процеси оцінки ризику та наслідків кібер-інцидентів. Доведено
функціональність технологій штучного інтелекту через мінімізацію впливу людського фактору, адже
інструментарій ШІ дає змогу фактично вповні виключити його з процесу забезпечення захисту інформаційної
безпеки, залишаючи в межах компетенції функціонал корекції та моніторингу. Проаналізовано основні типи
сучасних рішень в галузі інформаційної безпеки на основі ШІ, що ефективно ідентифікують та нівелюють
кібератаки, у тому числі – в превентивному контексті. Обґрунтовано, що активізація використання технологій
ШІ на нинішньому етапі розвитку суспільства зумовлена можливістю інтеграції комплексних захисних мір
протидії внутрішнім та зовнішнім загрозам інформаційної безпеки. У статті доведено, що використання
потенціалу штучного інтелекту в аналізі трафіку з метою попередження та вирішення проблеми вторгнень в
інформаційну систему організації дозволяє своєчасно ідентифікувати та знешкоджувати існуючі загрози,
попереджувати потенційні ризики та оптимізувати протоколи інформаційної безпеки.
Ключові слова: інформаційна безпека, штучний інтелект, кібератака, трафік, аналітика, інформаційна
система, вторгнення.
Список використаних джерел
1. Skibun, O. Zh. (2021). Cybersecurity of electronic communications systems of public authorities of Ukraine.
Visnyk of the National Academy of Public Administration. Series “Public Administration”, 1 (100), 30-39.
2. Revak, I. O., & Gren, R. T. (2021). Features of the formation of secure cyberspace in the context of the
development of the digital economy. Innovative Economy, 3-4, 164-169. http://dspace.lvduvs.edu.ua
/handle/1234567890/4099.
3. Sopilko, I. (2021). Information security and cybersecurity: a comparative legal aspect. Scientific works of the
National Aviation University. Series: Legal Bulletin “Air and Space Law”, 2 (59), 110-115.
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/53733.
4. Sytnyk, H.P., Zubchyk, O.A., Orel, M.H. (2022). CONCEPTUAL UNDERSTANDING OF THE
PECULIARITIES OF MANAGING INNOVATION-DRIVEN DEVELOPMENT OF THE STATE IN THE
CURRENT CONDITIONS. Science and Innovation,18(2), 3-15. DOI: https://doi.org/10.15407/scine18.02.003
5. Зянько, В.,& Нечипоренко, Т. (2023). Штучний інтелект у фінансовому секторі України: драйвер
розвитку та фактор модернізації. Innovation and Sustainability, 3, 6–21.
6. Козій, Н.С., & Синиця, О. О. (2020). Інфраструктура фінансового ринку України в умовах цифрової
економіки. Економічний простір, 154, 156–160.
7. Карій, О.І., Лемішовська, О.С., & Воськало, Н.М. (2021). Обліково-аналітичний інструментарій в
управлінні ризиками і забезпеченнями капіталу комерційного підприємства. Причорноморські економічні студії,
65, 104–111.
8. Maslyhan, O., Liba, N., Korolovych, O., Vovchenko, O., & Kvasnytska, R. (2022). Modelling the Performance
of the Financial Market. Economic Affairs, 67(04), 631-642.
9. Тарасюк, М.В., & Кощеєв, О.О. (2017). Інновації в глобальній цифровій фінансовій сфері: оцінка
трансформацій. Актуальні проблеми міжнародних відносин, 131, 94–110.
10. Moșteanu, N. R. (2019). International Financial Markets face to face with Artificial Intelligence and Digital
Era. Theoretical and Applied Economics, 3, 123−134.
11. Soltanifar, M., Hughes, M., & Göcke, L. (2021). Digital entrepreneurship: Impact on business and society.
Springer Nature. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/47272
12. Handayani, I., & Agustina, R. (2022). Starting a digital business: Being a millennial entrepreneur innovating.
Startupreneur Business Digital (SABDA Journal), 1(2), 126-133. https://journal.pandawan.id/sabda/article/view/113
13. Ghezzi, A., & Cavallo, A. (2020). Agile business model innovation in digital entrepreneurship: Lean startup
approaches. Journal of business research, 110, 519-537. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.06.013
