Застосування Байєсівської фільтрації електронних листів для виявлення спаму
DOI: 10.31673/2409-7292.2022.034854
Анотація
Проведено дослідження впливу спам повідомлень та сучасних загроз щодо процесу обміну електронної пошти корпоративної інформаційної системи. Досліджено роль спаму та його вплив у корпоративних інформаційних системах. Досліджено особливості напрямів протидії та технології забезпечення захисту електронної пошти від спаму. На основі досліджень, проведених в роботі, розроблено баєсівський класифікатор для фільтрації електронних листів поштового обміну у корпоративній інформаційній системі.
Ключові слова: електронна пошта, спам, фільтрація повідомлень, класифікатор.
Перелік посилань
1. Graham P. A Plan for Spam / P. Graham, 2002. – Режим доступу: http://www.paulgraham.com/spam.html.
2. Robinson G. A Statistical Approach to the Spam Problem / G. Robinson // Linux Journal, 2003. — Issue #107. – Режим доступу: http://www.linuxjournal.com/article/6467.
3. Vikas P. Deshpand. An Evaluation of Naive Bayesian Anti-Spam Filtering Techniques / Vikas P. Deshpande, Robert F. Erbacher, Chris Harris // Proceedings of the 2007 IEEE Workshop o n Information Assurance United States Military Academy, West Point, 2007. – NY 20–22 June. – Режим доступу: http://digital.cs.usu.edu/~erbacher/publications/Bayes-Vikas2.pdf.
4. Спам, види спаму і боротьба зі спамом // Безкоштовні антивіруси і антивірусні програми для пк, кпк, нетбуків та мобільних телефонів. – Режим доступу: http://bestfree-soft.at.ua/publ/spam_vidi_spamu_i_borotba_zi_spamom/1-1-0-33. – Дата доступу: листопад 2016 року. – Заголовок з екрану.
5. Спам // Знаймо разом. – Режим доступу: http://znaimo.com.ua/Спам.
6. Text Classification using Naive Bayes [Електронний ресурс] – 2015. – Режим доступу: http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/inf2b/learnnotes/inf2blearnnote07-2up.pdf
7. The importance of neutral examples for learning sentiment [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Електронні дані. – Rita McCue, Jonathan Schler – 21.10.2005 – http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary? doi=10.1.1.84.9735 77
8. Too much information [Електронний ресурс]: [Веб-сайт]. – Електронні дані. – Режим доступу: https://www.economist.com/node/18895468