Виявлення цифрового фотомонтажу на основі аналізу контрастності зображення

DOI: 10.31673/2409-7292.2020.024751

Анотація

Деталі, які непомітні для людського ока на зображенні з малою контрастністю, можуть стати показником невідповідностей у взаємному розташуванні об'єктів / людей на зображенні або їх освітленості, що може розглядатися як ознака цифровий фальсифікації. У статті запропоновано новий підхід виявлення фотомонтажу в цифровому зображенні тільки за допомогою методів підвищення контрастності зображення.

Ключові слова: цифрове зображення, фотомонтаж, освітленість цифрового зображення, контрастність зображення у цифровому форматі.

Перелік посилань
1. Popescu A. C. and Farid H. Statistical Tools for Digital Forensic. Department of Compute Science at Dartmouth College Information Hiding.-2004.-p.128-147.
2. Lukas J. and Fridrich J. Estimation of Primary Quantization Matrix in Double Compressed JPEG Images. Proc. Of DFRWS 2003, Cleveland, OH, August 5-8. Department of Electrical and Computer Engineering SUNY Binghamton, Binghamton, NY 13902-6000.
3. He J., Lin Z., Wang L. and Tang X. Detecting JPEG Images Via DCT Coefficient Analysis/ECCV(3) 2006: 423-435.
4. Johnson M. K. and Farid H. Exposing Digital Forgeries by Detecting Inconsistencies in Lighting. ACM Multimedia and Security Workshop. New York, 2005, p. 1-10.
5. Lukas J., Fridrich J. and Goljan M. Detecting Digital Image Forgeries Using Sensor Pattern Noise. Department of Electrical and Computer Engineering SUNY Binghamton, Binghamton, NY 13902-6000.
6. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений.- М.: Техносфера, 2005.- 1072с.