Методи виявлення тривожних подій в інтелектуальних системах відеоспостереження

DOI: 10.31673/2409-7292.2019.036469

Анотація

Розглядаються методи виявлення чотирьох типів тривожних подій: поява та перебування об‘єкта в зоні спостереження, переміщення об‘єкта в забороненому напрямку, залишення предмета і перекидання предмета. Для поліпшення основних характеристик інтелектуальних систем відеоспостереження застосовується синхронізація процесів управління параметрами відеокамер та процесів паралельної обробки зображень і сигналів від нерухомих і поворотних відеокамер, зони спостереження яких перетинаються.

Ключові слова: інтелектуальні системи відеоспостереження, відеоаналітика, цифрова обробка зображень, виявлення тривожних подій, виявлення об'єктів, відстеження об'єктів.

Перелік посилань
1. Ainsworth T.Buyer Beware // Security Oz. 2002. Vol. 19. P. 18–26.
2. Singla M.Motion Detection Based on Frame Difference Method International // Journal of Information & Computation Technology. 2014. Vol. 4. No. 15. P. 1559–1565.
3. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM 24. 1981. P. 381–395.
4. Гордин М. С., Иванов С. А. Алгоритмы обнаружения тревожных событий для систем автоматизированного видеонаблюдения // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 3. С. 21–30.
5. Kanade T., Collins R., Lipton A., Anandan P., Burt P., Cooperative multisensor video surveillance. Proc. of the DARPA Image Understanding Workshop, May 1997, volume 1, pp. 3–10.
6. Kanade T., Collins R., Lipton A., Burt P., Wixson L. Advances in cooperative multisensor video surveillance. Proc. of the DARPA Image Understanding Workshop, November 1998, volume 1, pp. 3–24.
7. Haritaoglu I.,Harwood D., Davis L. S. W4: real-time surveillance of people and their activities. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000, №8, vol. 22, pp. 809–830.