Модель нечіткого прогнозування про стан пристрою мережі на основі нечіткого узагальненого параметру

DOI №______

Анотація

В статті розглянуто підхід до розпізнавання та прогнозування станів пристроїв мережі які є об'єктами керування. Дані пристрої досліджуються як дискретні кінцеві автомати. Враховуючи можливість знаходження вимірюваних параметрів в визначених межах запропоновано представляти і розглядати їх в нечітких формах. Ступінь працездатності пристрою мережі запропоновано оцінювати за допомогою нечіткого узагальненого параметру. На підставі нього запропонована модель нечіткого прогнозування стану пристрою мережі в контрольовані моменти часу.

Ключові слова: пристрій мережі, прогнозування стану, нечітке оцінювання, нечіткий узагальнений параметр.

Список використаної літератури
1. Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта/ А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов; под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 312 с.
2. Богомолов, А.М. Эксперименты с автоматами/ А.М. Богомолов, А.С. Барашко, И.С. Грунский. – Киев: Наукова думка, 1973. – 144 с.
3. Гилл, А. Введение в теорию конечных автоматов/А. Гилл. – М.: Наука, 1966. – 272с.
4. Горяшко, А. П. Синтез диагностируемых схем вычислительных устройств/ А. П. Горяшко. – М.: Наука, 1987. – 288 с.
5. Кудрявцев, В.Б. Введение в теорию конечных автоматов/ В.Б. Кудрявцев, В.Б. Алешин, А.С. Подколзин.– М.: Наука, 1985.
6. Никольский, В.В. Электродинамика и распространение радиоволн/ В.В.Никольский, Т.И. Никольская. – М.: Наука, 1989.
7. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях/ Р. Беллман, Л. Заде. – В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. – М: Мир, 1976. – С.172 – 215.
8. Заде, Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений/ Л. А.Заде. – В кн.: Математика сегодня. – М.: Знание, 1974 – С. 5 – 49.
9. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений/ Л.А. Заде. – М: Мир, 1976. – 165с.
10. Заде, Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе/ Л.А.Заде Л.А. – В сб.: Классификация и кластер. – М: Мир, 1980. – С.208 – 247.
11. Ajoy, K. Palit. Computational Intelligence in Time Series Forecasting: Theory and Engineering Applications/ Ajoy K. Palit, Dobrivoje Popovic. – London: Springer-Verlag London Limited, 2005. – 381 p.
12. Бычков Е.Д. Методика прогнозирования состояний элементов РЭС на основе нечеткой (fuzzy) информации // Вопросы радиоэлектроники.– Сер. ОТ.– 2010.– Вып. 3 – С. 125 – 135.